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연구 보고서
중장기적인 정책연구과제와 대안을 포괄적인 시각에서 이론적 · 실중적 분석을 통해 제시함으로써 연구원의 설립목표를 가장 잘 실행하고있는 보고서입니다.
기업의 안전보건 비용, 투자 및 재무상태와 산업안전보건과의 연관성 분석
- 연구책임자
- 박선영
- 수 행 연 도
- 2017년
- 핵 심 단 어
- 주 요 내 용
- , 1. 연구배경 - 본 연구는 2015년 산업안전보건 동향조사 자료와 기업의 재무자료 및 산업재해 자료를 분석하여 사업장의 안전보건비용 지출과 재해와의 관련성과 기업의 재무상태와 재해발생의 관련성을 분석 * 2015년 산업안전보건 동향조사 자료를 바탕으로 안전보건비용 지출과 산업재해의 관계 분석 * 2011년~2015년에 걸친 기업의 재무자료를 바탕으로 재무자료와 재해발생과의 관련성 검토 - 이를 통해 기업 및 정부가 안전보건투자를 유도할 수 있는 기초자료를 제공하고 기업의 재무자료를 통해 산업재해 발생을 예측할 수 있는 선행지표가 가능한 항목에 대한 탐색적 연구를 진행 2. 주요 연구내용 - 2015년 산업안전보건 동향조사 조사항목 중 안전보건 지출비용이 산업재해 손실비용(재해율, 사업장 손실일수)에 미치는 영향을 분석하기 위하여 통제변수로 사용하기 위한 변수를 만들고 최적모형을 선택하기 위한 통계적 분석을 실시 * 산업안전보건 동향조사의 조사항목 중, 산업재해 손실비용에 영향을 미칠 가능성이 높고 선행연구를 바탕으로 분석할 변수 선정 - 사업장 단위를 표본으로 하는 2015년 산업안전보건 동향조사를 바탕으로 안전보건 지출비용과 재해율과의 관련성을 분석한 결과 안전보건 지출비용이 재해율을 감소시키는 효과가 있음 * 3년 평균 안전보건 지출비용과 재해율은 통계적으로 유의한 음(-) 관련성 을 갖음 - 기업을 단위롤 하는 공시 재무자료를 바탕으로 산업재해 손실비용(재해율, 사업장 손실일수)에 영향을 미치는 변수를 결정하고 최적모형을 선택하기 위한 통계적 분석을 실시 * 1인당 인건비(wager1), 기계장치 비율(machine), 부채비율(debt_r), 복리후생비비율(wf_r)이 재해율과의 양(+) 관련성을 나타냈음 - 재해율과 관련성 있는 변수를 중심으로 data mining 기법(decision tree)을 활용하여 재해율이 높은 사업장 및 기업의 특성에 대해 분석하여 산업재해의 선행지표로 활용가능한 항목을 검토 * 2015년 산업안전보건동향조사를 활용하여 decision tree 분석을 해보면 농림어업 숙련직, 생산직, 단순노무직 비율, 비정규직 비율, 정기안전보건교육 유무, 근로자가 안전하다고 느끼는 정도의 항목을 선행지표로 검토해 볼 수 있을 것이라고 판단됨 * 기업 공시재무자료 항목 중에서는 업력, 부채비율, 1인당 인건비, 자산 중 기계장치비율, 외국인 지분 등이 선행지표로서 활용가능할 것임 * 선행지표에 대한 분석은 보다 장기적인 시계열 자료와 많은 기업의 공시재무자료를 심도 있게 분석해야 사업재해의 선행지표로서 유의성을 높일 수 있을 것 3. 연구 활용방안 - 재해를 관리·감독하는 기관에서 재해손실 발생가능성이 높은 기업을 판단하고 관리·감독 대상을 선정하는 등의 행정적인 조치를 위한 기준 설정에 활용 4. 연락처 - 산업안전보건연구원 정책제도연구부 박선영
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문의처
- 연구기획부
- 제유리
- 052-703-0814
