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연구보고서

연구 보고서

중장기적인 정책연구과제와 대안을 포괄적인 시각에서 이론적 · 실중적 분석을 통해 제시함으로써 연구원의 설립목표를 가장 잘 실행하고있는 보고서입니다.

사업장 정량정보를 활용한 산재 고위험사업장 선별 효과성 평가 및 개선방안 연구

연구책임자
양종수 외 8명
수 행 연 도
2022년
핵 심 단 어
고위험 사업장,고위험사업장선별,빅데이터,점검대상,정량정보
주 요 내 용
1. 연구배경
o 안전보건공단에서는 산재예방 사업 대상 선정을 과학적·선제적으로 수행하기 위하여 빅데이터 기반 산재 예방 시스템을 5개년(2019년~2023년) 계획으로 개발 중으로 2023년 고위험사업장 선별 모델을 개발하여 활용할 예정이며, 2021년 시범 모델을 완성
  - 현재 개발 중인 ‘고위험사업장 선별 모델’의 시범 적용을 위하여, 5~49인 제조업 사업장 중 ‘고위험사업장 선별 모델’이 평가한 위험도 상위 5,000개소를 대상으로 패트롤 점검을 시범적으로 실시
o 빅데이터 기반 산재예방 시스템 개발 완료를 위해 ‘고위험사업장 선별 모델’이 선정한 사업장이 산재예방 사업을 위해 효과적인지를 사전에 평가해 보고자 함

2. 주요연구내용
o 2대 중업종(기계·기구·금속·비금속광물 제품 제조업, 화학 및 고무제품 제조업), 5대 위험설비 보유 사업장(크레인, 컨베이어, 리프트·승강기, 사출기, 산업용로봇) 중심으로 선정한 기존 방식의 패트롤 점검 선정 대상 사업장 32,753개소(이하 ‘기존 방식’)와 빅데이터 기반으로 선정한 사업장 5,000개소 (이하 ‘빅데이터 방식’)를 대상으로 그룹별 위험도를 비교
o 2022년 사업 수행 결과를 당해 연도에 평가하는 것은 한계가 있으나, 산재통계 자료, 점검 결과와 사업수행 직원을 대상으로 한 설문조사를 통해 기존의 사업 대상 사업장과 비교해 본 결과 기존 방식의 사업대상 선정에 비해 빅데이터 방식으로 선정한 사업 대상이 보다 효과적일 수 있다고 판단되며, 이에 따라 기존 빅데이터 기반 사업 대상 선정 사업을 발전시킬 필요가 있음
3. 연락처
• 연구책임자: 한국안전경제교육연구원 양종수 고문
• 연구상대역: 산업안전보건연구원 안전보건정책연구실 조윤호
• 연락처: 052-703-0832
• e-mail: uno@kosha.or.kr